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암호화폐 트레이딩을 통해 자산을 극대화하는 인공지능(심층강화학습, Time Series Forecasting, DT 등) 기반 시스템을 구축하는 것을 목표로 하는 프로젝트입니다.

암호화폐 현물거래 자동매매 시스템

개발 목표

1. 정형 데이터(과거 시세 데이터, 금 시세, 금리 등)을 기술적 분석 지표 기반으로 해석하여 전처리
2. 비정형 데이터(뉴스 등)기반의 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형 반영 (추후 작업 예정)
3. 심층강화학습(DRL) 기반 예측 모델 구현 및 “시계열 예측모델, Decision Tree, 기타 등”의 모델을 통해 앙상블/본 모델(DRL) 보조
4. 최종 모델 기반 예측을 통해 실제 운용
5. 예측 성능 관찰 및 보수